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大温差条件下多孔材料干燥过程数值模拟陈磊,王树刚,张腾飞,贾子光,房天宇基于热力学平衡假设并结合动态边界条件，对大温差下多孔保温材料中的水分迁移及三态相变过程进行数值模拟，并以海绵干燥过程为例给出了实验验证．在数学模型中考虑了由于温差引起的自然对流效应，分析了不同时刻海绵内部的温度、水蒸气浓度、液态水及冰体积分数的分布规律，讨论了材料主要物性参数对水分传递过程的影响．结果表明：数学模型能够实现对大温差下多孔介质中水分传递过程的准确预测；由物性参数分析的结果可知，相比于影响多孔保温材料水分传递的有效扩散系数和孔隙率两个关键物性参数而言，有效导热系数影响相对微弱．

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[摘要]（70）

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激光熔覆系统能耗建模分析方法研究董萌萌,李涛,郭燕春,吴祖鹏,唐梓珏,彭世通针对增材制造过程耗能机理复杂和能耗难以预测的问题，开展激光熔覆系统能耗建模分析方法的研究．根据激光熔覆系统的工作原理及能耗特性，将其分为激光发生器系统、冷却系统、机械臂控制柜、送粉系统以及辅助系统等5部分，通过理论分析和实验规律研究得到各部分能耗模型及系统整机能耗模型．最后通过316L不锈钢试件的激光熔覆实验对能耗模型和比能耗进行分析，结果表明，能耗和比能耗的预测结果与实验测量结果误差分别为1.37%和2.17%，从而验证了模型的准确性和有效性．该模型可用于激光熔覆系统能耗预测、工艺路线改善，实现绿色发展等，所提方法也可为其他增材制造技术相关能耗研究提供参考．

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[摘要]（44）

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基于自适应数学形态学的滚动轴承故障诊断方法齐咏生,张双龙,高胜利,李永亭,王林作为一种非线性信号处理方法，数学形态学法对信号的特征提取完全在时域中进行，与其他非线性非平稳的信号处理方法相比，它具有幅值不偏移、不衰减等显著优点．基于此，提出一种自适应的数学形态学和谱相关分析相结合的轴承故障诊断方法．该方法通过基于信号的三角结构元素和非单一形态学开闭运算对已知故障信号加以训练，自适应得到各故障类型的结构元素高和最优开闭运算加权因子，构建形态学模型；之后将测试信号通过形态学模型进行特征提取，并与训练信号进行频域内相关性分析；最终根据相关系数大小识别故障．以西储大学轴承故障数据为例，表明了该方法不仅能识别出不同类型的故障，而且还能识别不同损伤等级的故障，相比传统的方法识别率和可靠性有所提高．

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[摘要]（43）

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面向智能挖掘机的最优挖掘轨迹规划孙伟,李二洋,王晓邦,郭正刚,李旭东,宋学官以实现挖掘机的智能化、工作装置的自动轨迹控制为目的，提出了一种基于能耗最小的挖掘轨迹规划方法．通过研究挖掘机铲斗与物料相互作用过程中的阻力特性，并综合考虑物料的重力、铲斗与物料间的摩擦力、挖掘速度以及铲斗两侧物料对挖掘阻力的影响，构建了一种适用于大型矿用挖掘机的动态挖掘阻力预测模型．运用提出的挖掘阻力预测模型，从多种不同堆角的料堆出发，以挖掘单位质量物料的能耗最小为目标函数，在综合考虑结构和性能约束的基础上建立了优化模型，并应用于WK-55挖掘机的控制参数优化，得到了挖掘不同堆角的料堆时的最优挖掘参数．结果表明：对于任意堆角的料堆都有最优挖掘参数可以在保证挖掘效率的前提下使挖掘机以最小能耗进行挖掘作业，为智能挖掘机的研发提供了理论参考．

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[摘要]（41）

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运输时间约束下冷藏集装箱海运网络优化王文渊,李实博,彭云,宋向群,马千里以冷藏集装箱为研究对象，分析生鲜货物的易腐特性和时效要求对冷藏集装箱运输方案的影响，以运输总成本最小为目标、运输时间为主要约束，构建冷藏集装箱海运网络优化模型，研究不同供需组合和运输时间要求下的最优运输方案．算例结果显示，对于距离较近的起点-终点(OD)对，中转运输较直达运输的运输时间平均增长60%以上，运输成本增长15%以上，故选择直达运输．对于距离较远的OD对，中转运输可实现规模经济效益，为最优运输方案．运输时间约束的敏感性分析显示，短途运输对于运输时间约束变化不敏感，直达运输相较中转运输可节约运输成本10%以上，故均选择直达运输；长途运输受运输时间约束影响较大，仅在满足条件时才选择中转运输，否则只选择直达运输．

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[摘要]（45）

[PDF]（96）

不同海浪谱激励下矩形液舱内液体晃荡试验研究薛米安,陈奕超,苑晓丽,邢建建在振动台上试验研究了矩形液舱在宽频带Bretschneider谱与窄频带JONSWAP谱分别激励下的随机晃荡自由液面波特性及其对液舱内壁的冲击压力分布规律，并详细讨论了两种海浪谱作用下自由液面高程最大值及动态压力最大值随谱峰周期和有效波高的变化关系．研究发现相同有效波高、谱峰周期条件下，Bretschneider谱激励下的液体晃荡比JONSWAP谱激励下的液体晃荡更为剧烈．自由液面高程频域分析表明两种海浪谱作用下的自由液面波形状主要受液舱最低固有频率调制，晃荡波能量主要集中在液舱最低固有频率上，且液舱内各测点处的最大动态压力从液舱底部到自由液面处依次增大．

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[摘要]（56）

[PDF]（107）

基于代理模型的工程结构可靠性分析易平,杨潍宁,谢东赤在实际工程结构的可靠性分析中，功能函数一般是复杂的非线性程度较高的隐式函数，给常用的一次二阶矩等传统可靠性分析方法带来效率低、求解难度大等困难，针对这一问题，可以使用代理模型代替原隐式功能函数进行可靠性分析．通过多个数值算例对比了基于二次多项式响应面法(RSM)和Kriging方法进行可靠性分析时的计算效率和精度，同时研究了多次拟合近似代理模型过程中的样本全部累积和选择累积策略．算例表明，RSM难以对非线性程度高的极限状态曲面作出较好的拟合，Kriging方法有良好的预测能力，无论是在计算效率还是精度上都要优于RSM．因此继续基于Kriging方法对3个工程结构进行可靠度分析，算例结果表明若未进行样本累积，有可能迭代过程振荡不能收敛到最终的可靠指标值；迭代过程中采用样本累积能显著改善收敛性能，通常样本选择累积在计算效率和精度上都要优于样本全部累积．

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[摘要]（31）

[PDF]（94）

南方地区局部地面供暖舒适性及节能性研究谭畅,李念平,何颖东,李甲,颜金波,李娜采用环境测试、主观问卷和能耗模拟相结合的方式，研究冬季局部地面供暖方式下人体舒适性以及能耗情况．在14、16、18 ℃背景温度下的人工环境实验室内，测试了20位受试者的热感觉、热舒适、热可接受以及相应的局部地面供暖能耗．实验结果表明：在14 ℃时，使用局部地面供暖后受试者的舒适性显著提高，在16、18 ℃时，使用局部地面供暖能满足90%以上受试者舒适性要求且所需能耗很低．模拟结果表明：相比设定温度为20 ℃的空调系统能耗，采用局部地面供暖对西南、华东与华中地区节能效果明显，在华南地区节能率最高．因此，局部地面供暖可以作为一种适用于南方地区的提高舒适性和节能性的采暖方法．

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[摘要]（39）

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基于模糊GO法的惯性导航系统可靠性研究王海朋,段富海,江秀红GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法，但GO法不适合评价模糊不确定性系统的可靠性．为解决此问题，将模糊数学与GO可靠性模型相结合，引入三角模糊数和扩展原理分别对输入、输出数据的模糊不确定性进行量化，提出了不确定性多态系统的模糊GO可靠性分析方法——模糊GO法．惯性导航系统(INS)属于典型的小子样复杂机电系统，其可靠性存在一定模糊不确定性．以某平台INS为例，分别用模糊FTA、传统GO法、模糊GO法进行可靠性分析研究，结果表明：模糊GO法有效，是传统GO法的合理推广，可作为一种复杂多态系统可靠性分析方法．

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[摘要]（40）

[PDF]（94）

一种水声宽带双曲调频信号波达方向估计方法李军,林秋华,王凯,康春玉,杨秀庭提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法．建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型，在时域将接收信号进行分时段处理，对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换，将时域阵列接收数据转化成多段短时分数阶傅里叶域阵列数据，同时将多个时段的时变阵列流形矩阵变换成与每个时段一一对应的多个固定阵列流形矩阵．利用多重信号分类算法估计各短时信号的空间谱，应用求和运算进一步得到整体时段双曲调频信号空间谱，通过谱峰搜索实现对双曲调频信号的波达方向估计．通过仿真实验与分析，对该方法的水声双曲调频信号波达方向估计的有效性进行了验证，分析了该方法在阵列接收信号时域分段数、信噪比、目标方位等参数变化条件下的性能．与传统方法相比，该方法具有更高的方位分辨率和估计精度．

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[摘要]（39）

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遭受DoS攻击的短时延网络控制系统保性能控制何胜权,俞立针对DoS(Denial-of-Service)攻击，分析了具有短时延的网络控制系统(networked control systems，NCS)的稳定性，设计了该系统的保性能控制器．首先，通过采样周期的重新定义，把该类NCS建模成离散切换系统模型，该模型可以把短时延和DoS攻击统一起来．接着，用离散切换系统的分析方法，给出了一个该类NCS指数稳定的充分条件．进一步，在给定的保性能水平下，设计了相应的保性能控制器．最后，通过一个仿真示例说明了结果的有效性．

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[摘要]（37）

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基于改进布谷鸟搜索算法的种子园空间布局优化王路漫,王建新为了使树木更好地适应外界环境的变化，林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性．通过优化种子园的空间布局，可以提高树木的遗传多样性．但随着种子园规模的扩大，空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长，使用传统方法很难在可行的时间内得到最优解．采用改进的布谷鸟搜索算法对种子园配置方案进行最优化设计，并利用不同规模种子园的模拟数据验证该算法在解的质量和求解速度方面的可靠性，且对于相同数据，该算法优于遗传算法，可高效地输出一个优化的栽培种植方案，为种子园的建立提供决策依据．

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[摘要]（39）

[PDF]（76）

基于改进粒子群优化BP_Adaboost神经网络的PM2.5浓度预测李晓理,梅建想,张山为了提高大气污染物浓度预测精度，采用灰色关联分析选取影响大气中PM2.5浓度的主要因子，并以此作为神经网络输入变量，建立一种基于BP_Adaboost神经网络的PM2.5浓度预测模型．用改进粒子群算法来选择BP_Adaboost神经网络权重和阈值，可以有效避免神经网络在训练时陷入局部最优解．根据北京市海淀区万柳监测站和朝阳区北京工业大学监测点每小时监测的大气污染物浓度和气象条件，分别选择2014-11-01~2014-11-25和2017-07-07~2017-08-06数据作为实验研究对象．仿真结果表明，在PM2.5浓度预测中，相比于BP_Adaboost、BP和广义回归神经网络3种预测模型，改进粒子群优化BP_Adaboost神经网络预测性能更优．

2018.(3)

[摘要]（40）

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微生物连续发酵过程线性反馈最优控制贝泓涵,张立卫,孙菁研究了一类微生物连续发酵生产1,3-丙二醇的线性反馈最优控制策略．将稀释速率D和注入的甘油浓度Cs0作为控制变量，建立线性反馈控制器使得1,3-丙二醇的产量最大化．首先通过非线性动力系统模型，将最优化问题描述出来并引入线性反馈策略，使用精确罚方法找到这个半无限优化问题的近似问题．进而基于梯度优化，使用一种标准的非线性优化方法给出了近似问题的解，从而得到原优化问题的最优解并求得反馈控制参数．由于线性反馈控制策略可以实现闭环控制，很好地保证了鲁棒性，取得了一定的成效．

2018.(3)

[摘要]（46）

[PDF]（76）

期刊信息

Journal of lnformation

主管单位： 教育部
主办单位： 大连理工大学
主编： 程耿东
刊期： 双月刊
开本： 16开
创刊时间： 1950-05
国际标准刊号： 1000-8608
国内统一刊号： 21-1117/N
国内邮发代码： 8-82
电话： (0411)84708608
E-Mail： xuebao@dlut.edu.cn
地址： 大连市高新园区软件园路80号科技园大厦B座1001室
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