文章摘要
李明昌,梁书秀,孙昭晨.人工神经网络在潮汐预测中应用研究[J].,2007,(1):101-105
人工神经网络在潮汐预测中应用研究
Application of artificial neural networks to tide forecasting
  
DOI:10.7511/dllgxb200701020
中文关键词: 人工神经网络  潮汐预测  周期分析  时滞
英文关键词: artificial neural networks  tide forecasting  periodicity analysis  time lag
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50509005); 辽宁省自然科学基金资助项目(20032115).
作者单位
李明昌,梁书秀,孙昭晨  
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中文摘要:
      海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作. 利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法——周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度. 同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.
英文摘要:
      In ocean environment, accurate tide forecasting is a kind of significant work for constructions and human activities. Artificial neural networks (ANN) model is presented for forecasting the tidal-level using limited field data of one site or multi-sites.
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