文章摘要
王宏伟,顾宏.基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识[J].,2007,(2):282-286
基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识
An integrated identification of fuzzy model based on fuzzy competitive learning
  
DOI:10.7511/dllgxb200702024
中文关键词: 模糊建模  模糊竞争学习  模糊辨识  正交变换
英文关键词: fuzzy modeling  fuzzy competitive learning  fuzzy identification  orthogonal transform
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674061).
作者单位
王宏伟,顾宏  
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中文摘要:
      提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化. 仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.
英文摘要:
      The modeling method is proposed to build the model of nonlinear system by the modified Gram-Schmidt method. An integrated algorithm is used to confirm the structure and the parameters of the model by means of the modified Gram-Schmidt algorithm. The fuzzy
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