| 秦玉平,王秀坤.一种改进的快速支持向量机分类算法研究[J].,2007,(2):291-294 |
| 一种改进的快速支持向量机分类算法研究 |
| Research on an improved fast classification algorithm of support vector machines |
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| DOI：10.7511/dllgxb200702026 |
| 中文关键词: 支持向量机 快速算法 分类 FCSVM 改进 |
| 英文关键词: support vector machine fast algorithm classification FCSVM improvement |
| 基金项目:公安部资助项目(20032129001). |
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| 中文摘要: |
| 快速的支持向量机分类算法——FCSVM对支持向量集采用变换的方式，用支持向量集的子集代替全部支持向量进行分类计算，在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度较传统SVM算法有较大提高. 为了获得最小的支持向量子集，同时避免支持向量的移动，对FCSVM算法进行了改进. 采用二分法优化分类函数中的支持向量数，给出了变换矩阵存在的充要条件及构造方法，减少了计算量. 实验结果表明，改进的快速分类算法较大幅度地减少了计算复杂度，提高了分类速度，尤其在训练集规模庞大、支持向量数量较多的情况下，效果更加明显. |
| 英文摘要: |
| The fast classification for support vector machines (FCSVM) performs transformation on the full set of support vectors, a subset of support vectors, which contains fewer support vectors, is used in classification. The speed of classification is much faste |
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