闫滨,周晶.逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用[J].,2007,(3):398-402 |
逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用 |
Application of seriatim hybrid genetic algorithm to prediction of dam deformation |
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DOI:10.7511/dllgxb200703018 |
中文关键词: 遗传算法 BP网络 大坝变形监测 实时预报 |
英文关键词: genetic algorithm BP network monitoring of dam deformation real-time prediction |
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中文摘要: |
建立了大坝变形预报的逐一混合遗传模型,并将其与整体遗传模型、逐一Levenberg-Marquardt (LM)模型、整体LM模型进行了比较. 工程实例表明,在建模样本相同,预报因子相同,且结构参数不变的条件下,逐一混合遗传模型和整体遗传模型的预报精度分别高于逐一LM模型和整体LM模型,且预报结果稳定;逐一混合遗传模型和逐一LM模型的预报精度分别高于整体遗传模型和整体LM模型;随着样本的积累,逐一混合遗传模型的预报精度不断提高, 并具有实时性的优点, 可以准确、有效地应用于大坝变形监测量的实时预报. |
英文摘要: |
A new model named seriatim hybrid genetic algorithm model based Levenberg-Marquardt algorithm (SGA-LM) is developed to predict dam deformation. The model is compared with whole genetic algorithm model based Levenberg-Marquardt algorithm (WGA-LM), seriatim |
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