文章摘要
姜昱汐,李兴斯,李华.预测死亡率分布的一个最小叉熵模型[J].,2007,(5):777-780
预测死亡率分布的一个最小叉熵模型
A minimum cross entropy model for forecasting mortality
  
DOI:10.7511/dllgxb200705030
中文关键词: 死亡率  寿险保费  最小叉熵原理
英文关键词: mortality  premium of life insurance  minimum cross entropy theory
基金项目:国家自然科学基金资助项目(重大项目10590354); 国家自然科学基金资助项目(10572031).
作者单位
姜昱汐,李兴斯,李华  
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中文摘要:
      被保人的死亡率分布是确定寿险费率的一个重要依据,而根据其生活的环境、时间预测被保人的死亡率是保险精算研究中的一个热点问题. 基于最小叉熵原理,建立了预测被保人死亡率分布的一个模型——最小叉熵模型,该模型以叉熵函数作为目标函数,以被保人的预期寿命作为约束条件,通过最小化叉熵预测被保人的死亡率. 以从事特殊职业的被保人为研究对象,通过最小叉熵模型计算了该类人的死亡率. 该方法计算简便,具有较好的客观性和实用性,为死亡率预测研究提供了一种有效的新方法.
英文摘要:
      Mortality distribution is an important criterion to determine the ratemaking of life insurance, and it has been attracting the significant interest of researchers to forecast the mortality of people living in different environments or periods in recent ye
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