文章摘要
张丽君,李丽双,范国龙.基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究[J].,2015,55(4):405-410
基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究
Research on anaphora resolution in biomedical texts based on doubly-cost parameter SVM
  
DOI:10.7511/dllgxb201504011
中文关键词: 生物医学文本  指代消解  SVM  双代价参数
英文关键词: biomedical texts  anaphora resolution  SVM  doubly-cost parameters
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61173101).
作者单位
张丽君,李丽双,范国龙  
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中文摘要:
      生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本SVM方法进行改进,并在FlyBase语料集上进行了测试,准确率、召回率、 F 值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明,在同样的语料上,基于双代价参数SVM方法优于其他先进的方法.
英文摘要:
      The anaphora resolution in biomedical text is an important part of biomedical information extraction. The basic SVM method was improved by introducing doubly-cost parameters, and tests on the FlyBase corpus were conducted. The precision, recall and F -value are 53.9% 69.5% and 60.7% respectively. In the meantime, the influence on the final results of different selections of the feature vectors are studied. Finally compared with other state-of-the-art methods on the same corpus it is shown that the proposed SVM method based on doubly-cost parameters is superior to the others.
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