文章摘要
一种基于注意力选择的局部特征匹配方法
A matching method of local feature based on attention selection
投稿时间:2018-11-19  修订日期:2019-01-18
DOI:
中文关键词: 特征匹配  注意力选择  重复结构  三角约束
英文关键词: feature matching  attention selection  repetitive structure  triangle constraint
基金项目:辽宁省教育厅科技研究资助项目(L201683682);国家自然科学基金资助项目(21676048).
作者单位E-mail
杨燕 大连理工大学 电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院辽宁师范大学 计算机与信息技术学院 xuemeng62038216@163.com 
胡小鹏 大连理工大学 电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 xphu@dlut.edu.cn 
吴思宁 大连理工大学 电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院  
王凡 大连理工大学 电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院  
刘培启 大连理工大学 电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院  
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中文摘要:
      为提高局部特征匹配性能,本文提出了一种基于人类注意力选择机制的特征匹配方法。通过区域特征的显著度分析,优先选择区域显著的特征进行匹配,利用可靠的匹配点对进行三角区域约束,实现区域内重复特征的精确匹配。实验表明,本文通过逐步缩小对应匹配搜索区域的方法抑制由相似特征引起的匹配歧义性,兼顾了高匹配精度和查全率。
英文摘要:
      To improve the matching performance of local features, this paper proposes a robust matching strategy based on human attention selection mechanism. Based on the feature analysis, we prefer to select the most salient features to be matched and find the robust correspondences to perform the following triangle constraint. The reduction of the matching region is effective for reducing the matching ambiguities of local feature. The matching performance including both the matching precision and the recall rate is improved, especially for the scenes with repetitive structures.
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