| 王宇,李晓利.核k-凝聚聚类算法[J].,2007,(5):763-766 |
| 核k-凝聚聚类算法 |
| Kernel k-aggregate clustering algorithm |
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| DOI：10.7511/dllgxb200705027 |
| 中文关键词: 核 聚类 k-凝聚 |
| 英文关键词: kernel clustering k-aggregate |
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| 中文摘要: |
| 为解决k-means聚类算法和k-凝聚聚类算法对于非凸形状数据聚类正确率低和模糊核聚类算法(FKCM)收敛速度慢的问题,将k-凝聚聚类算法与核函数方法相结合，在高维特征空间构造了新的核聚类算法——核k-凝聚聚类算法，实现了k-凝聚聚类算法的核化. 通过Matlab编程进行数值实验，证明了核k-凝聚聚类算法在聚类的准确性、稳定性、健壮性等方面较之k-means聚类算法、k-凝聚聚类算法和FKCM有一定程度的改进. |
| 英文摘要: |
| For solving the problems that the k-means clustering algorithm and k-aggregate clustering algorithm cannot correctly cluster the non-spherical shape data, and that the convergence speed of fuzzy kernel clustering method (FKCM) is lower, a new kernel aggre |
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